Self-hostad stack
Driver personliga projekt på en Raspberry Pi. Ägande framför bekvämlighet, varje gång.
Markus Axelsson
Systemutvecklare som bygger AI-drivna produkter
Jag bygger mjukvara på Meta Bytes, främst med React, TypeScript och Go. På senare tid lägger jag mycket tid på att få AI och kodagenter att göra nytta på riktigt. Fortfarande utvecklare i grunden, bara med vassare verktyg.
Kompetenser
AI & Agentik
LLM-integration (Azure OpenAI, Anthropic Claude)Agentiska mönster (ReAct, Plan-and-Execute, RAG)AI-driven produktutveckling
Full-Stack
TypeScriptGoPythonSvelte 5 / SvelteKitReactFlutterTailwind v4Shadcn
Backend & Infrastruktur
Supabase / PostgreSQLAzure (App Service, Cosmos DB, Storage, Speech, Key Vault)DockerGitLab CI/CDSelf-hosting (Raspberry Pi, Ubuntu VPS)
Arkitektur & Ledarskap
SystemdesignTeknisk produktledningLeveransledning i konsultmiljö
Erfarenhet
AB Volvo
2018 – 2019
Mjukvaruutvecklare
Mjukvaruutveckling i storskalig enterprisemiljö med fokus på robusta system och processer i produktionskritiska sammanhang.
Infotiv AB
2017 – 2020
Konsult, Gruppchef
Tekniskt ledarskap och teamledning i konsultmiljö. Ansvarade för leveranskvalitet, teamutveckling och kundrelationer parallellt med hands-on utveckling.
Meta Bytes
2020 – Nu
Delivery Lead & Mjukvaruutvecklare
Ledde leverans av kundanpassade full-stack-lösningar. Kombinerade tekniskt ägarskap med direktkontakt mot kund och produktägare.
Produkter
Totaltid
Tidsredovisning och offertverktyg för elektriker.
SvelteKitSupabaseTypeScript
Vårdklinik
App för vårdsektorn med Azure OpenAI-integration för journalstöd.
SvelteKitAzureOpenAIFlutter
RättVäg
Navigationsapp för lastbilsförare med branschspecifika restriktioner.
FlutterGoSupabase
El Flesco
Måltidsplaneringsapp med AI-genererade recept och inköpslistor.
SvelteKitSupabaseOpenAI
Roliga fakta
El Flesco
Byggde en måltidsplaneringsapp döpt efter en semesterincident med en hiss, en våning, och en väldigt dömande fru.
Hårdvaruprototypare
Designar och 3D-printar höljen för egna hårdvaruprojekt byggda med fingeravtryckssensorer och Raspberry Pi.
Tränar tungt
4–5 styrkepass per vecka. Fortfarande i ett pågående krig med sockersug.
Bygger med AI-agenter
Bygger LLM-system som faktiskt löser domänspecifika problem. Inte demos, utan produkter i produktion.
Kontakt
Har du ett problem som kräver både domänkunskap och modern AI-arkitektur? Hör av dig.
© 2026 Markus Axelsson